平台介绍

中医舌诊标准化,客观化,智能化建设者
中医在几千年的实践过程中,总结了相对完整的舌诊临床意义,随着舌诊技术的发展,很多疾病与舌象特征的变化规律还需要进一步挖掘与研究。安徽中医药大学与合肥云诊信息科技有限公司联合研发了“中国中医舌诊AI开放平台”,平台以海量的舌象大数据为基础,结合机器学习、深度学习的神经网络算法,对舌象特征进行精准的检测与识别、多维度的定量化分析,为中医院、中医高校、科研机构提供舌象与病种关系的研究,为大众提供中医健康状态辨识服务。

平台优势

舌象大数据,高精度检查,领跑AI舌诊
  • 海量的舌象资源

    100万张经过专家精确标注的舌象图片

    华北、东北、华东、华中、华南、西南、西北不同地区

    老中青少幼五个年龄阶段

    健康人群、亚健康人群、患病人群

    舌面图像、舌下络脉图像

    自然光照环境下多种拍摄设备

  • 深度学习和机器学习算法模型

    为各个特征配置神经网络或机器学习最优的算法模型

    自然光照条件下舌色苔色颜色属性识别

    自然光照条件下舌象特征综合判定

    基于多尺度卷积神经网络的舌象局部定量分析方法

  • 舌象特征检测与识别

    舌色:淡白、淡、淡红、红、绛、淡紫、青紫、绛紫

    舌形:胖瘦、点刺、瘀斑、瘀点、齿痕、裂纹、老嫩

    苔色:白苔、淡黄苔、黄苔、焦黄苔、灰黑苔、焦黑苔

    苔质:薄苔、厚苔、腐苔、腻苔、剥苔、少苔、无苔

    津液:滑苔、润苔、燥苔、糙苔

    舌下络脉:正常舌脉、短而细色偏淡、青紫粗胀

  • 多维度舌象特征定量化分析

    区域舌色(舌尖红、舌两边淡、肝郁线等)

    区域苔色(五分区域、三焦区域的舌苔颜色)

    舌苔厚薄、腐腻的程度(轻度、中度、重度)

    点刺、瘀点、瘀斑、剥落、齿痕、裂纹的数量和位置

合作医院

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