舌诊是中医望诊的重要组成部分，通过观察舌头色泽、形态的变化，可以进行中医辅助诊断及辨识健康状态，广泛应用于中医的临床分析。舌象是人体健康状态的外在表现，可以反映人体气血、腑脏功能状态，是中医辨证施治的主要依据，但是舌象的观察是基于视觉的描述，容易受到医生主观经验等因素的制约，从而影响舌诊评估的客观性。

中医人工智能健康状态辨识系统通过AI舌诊，可以消除主观经验对舌诊评估的影响，系统由安徽中医药大学联合云诊科技研发，旨在提供更标准化、客观化、智能化的中医舌诊诊断，系统为舌象特征配置神经网络或机器学习最优的算法模型，能够识别自然光照条件下舌色苔色颜色属性，对舌象特征进行综合判定。

1.舌象特征检测与识别
对舌色（淡白、淡、淡红、红、绛、淡紫、青紫、绛紫），舌形（胖瘦、点刺、瘀斑、瘀点、齿痕、裂纹、老嫩），苔色（白苔、淡黄苔、黄苔、焦黄苔、灰黑苔、焦黑苔），苔质（薄苔、厚苔、腐苔、腻苔、剥苔、少苔、无苔），津液（滑苔、润苔、燥苔、糙苔），舌下络脉（正常舌脉、短而细色偏淡、青紫粗胀）等30多种舌象特征，进行人工智能分析。

2.多维度舌象特征定量化分析
对区域舌色（舌尖红、舌两边淡、肝郁线等），区域苔色（五分区域、三焦区域的舌苔颜色），舌苔厚薄、腐腻的程度（轻度、中度、重度）以及点刺、瘀点、瘀斑、剥落、齿痕、裂纹的数量和位置进行定量化分析。
        

云诊科技申请了“基于机器学习的中医舌色苔色定量分析方法”、“基于多尺度卷积神经网络的舌象纹理定量分析方法”、“基于人工智能舌诊的中医健康云服务方法”、“一种智能中医舌诊装置及舌诊方法”、“一种基于激活函数SGRLU的深度神经网络计算系统”、“一种神经网络批分组响应的BGRN归一化方法”、“中医人工智能舌诊仪”等专利，保证了AI检测模型的快速迭代、检测精度与检测效率。

同时申请了“中医舌诊AI开放平台V1.0”、“中医人工智能健康状态辨识系统V1.0”“中医舌诊人工智能实训与考核平台V1.0”等软件著作权，保证了智慧科技赋能，助力企业向高质量发展升级。

云诊科技一直坚持围绕产品核心技术及新兴技术发展路线，全面开展专利布局，形成一批具有规模优势的知识产权矩阵，运用标准化采集技术、自动化分析技术、人工智能等技术实现中医舌诊标准化、客观化、智能化，有效解决主观经验对舌诊评估的影响，推动中医舌诊数字化转型，深度赋能大健康行业智能化升级。