1、学生实训端：正向学习（舌象检索学习、薄弱推送学习、学习记录）、反向训练（舌象采集、舌象标注、AI分析与解读）、在线交互（在线提问、追问与评价）、舌诊考试（在线考试、成绩查询）；

2、教师管理端：学习监督（学生正向自学进度分析、学习统计分析）、薄弱分析（学生薄弱分析、薄弱知识分析）、在线指导（在线答疑、交互统计分析）、组织考试（随机抽题、审阅评分、成绩发布）。

正向学习舌象库建设

采集不同地域、不同年龄段、不同健康状态人群的海量舌象大数据，采用深度学习和机器学习等人工智能算法对舌象特征进行识别、定量化分析，构建正向学习舌象库资源。

人工智能舌诊正向学习

正向学习模块覆盖多种舌象特征与健康状态，学生可直接通过精选的舌象库，按照舌色、苔色、舌形、苔质、津液、舌下络脉、健康状态等条件，进行全要素多维度的自主检索学习，同时还可进行薄弱推送学习。

人工智能舌诊反向训练

反向训练模块是经过高准确度的人工智能舌象识别模型，对学生随机拍摄舌象进行机器自动辨识，对学生人工辨识的舌象结果进行纠错和评分，同时针对学生舌诊薄弱知识与技能进行再训练，完成舌诊学习与舌象辨识。

舌诊考试教师机与学生机开发

1、教师机及其系统功能：主要实现教师端随机抽取舌象组成考试题目（含采集+辨识题、直接辨识题）、发布学生考试、答题AI分析结果审阅及成绩查询。

2、学生机及其系统功能：主要实现学生在线考试，学生在指定的时间内完成舌象采集、舌象特征的辨识，AI系统自动对答题评分后提交教师端。

全球首创的基于移动互联网的人工智能舌诊实训与考核系统，采用深度学习算法，准确度高、速度快、应用前景广阔。

舌诊仪器对比	算法	价格	拍摄环境	检测速度	舌象特征	普及度	应用领域
中国中医舌诊AI开放平台	深度学习、机器学习算法模型	前期免费，性价比高	支持不同光照环境、不同设备采集的舌象	20秒获取舌象检测结果	舌象特征指标丰富	手机端即可完成检测，无需硬件，便于普及	智能开放平台，应用领域广阔
传统舌诊仪器	传统图像算法，精度较低	硬件价格昂贵	需要相对固定的拍摄环境、设备	检测速度慢	舌象特征参数较少	硬件设备，占用场地， 普及度低	舌象信息采集及辅助体质辨识